【3492】智能時代：大數據與智能革命更新定義未來

（〔美〕吳軍，中信出版社，23.2萬字，2016年8月第1版，68元）

△共7章：[1]數據：人類建造文明的基石；[2]大數據和機器智能；[3]思維的革命；[4]大數據與商業；[5]大數據和智能革命的技術挑戰；[6]未來智能化產業；[7]智能革命和未來社會。

〇大數據和機器智能對于未來社會的影響是全方位的。

〇狹義上在計算機科學中，數據是指所有能輸入電子計算進行處理的具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。廣義上，按照百科的定義，則是以適于更好使用或處理的方式來表示或編碼的信息或知識，它可以被測量，收集和報告及分析，能夠使用圖形或圖像來顯示。

〇大數據是解決不確定性的良藥。

〇1956年麥卡錫、明斯基、羅切斯特和香農等人提出人工智能的概念。

〇計算機之所以能戰勝人類，是因為機器獲得智能的方式和人類不同，他不是靠邏輯推理，而是靠大數據和智能算法。

〇如果把資本和機械動作作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話，那么數據將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。

〇最初研究概率論的并非數據家，而是一群賭徒和投機者。統計學，有時又被稱為數理統計，是建立在概率論基礎上，收集、處理和分析數據，找到數據內在關聯性和規律性的學科。統計學：點石成金的魔棒。

〇發明“電腦”一詞的是英國元帥——蒙巴頓伯爵。

〇牛頓的方法論被概括為機械思維、世界變化的規律是確定的，規律可認識且可用簡單的公式或語言描述清楚，這些規律是放之四海而皆準的。

〇熵——一種新的世界觀。熵，信息論和不確定性的代名詞。

〇技術革命導致商業模式的變化，尤其是新的商業模式的誕生；生產越來越過剩，需求拉動經濟增長的模式變得不可逆轉；商業模式的變化既有繼承性，又有創新性。

〇大數據的數據量大、維度多、數據完備等特點，使得他從收集開始，到存儲和處理，再到應用，都與過去的數據方法有很大的不同。因此，使用好大數據也需要在技術和工程上采用與過去不同的方法。

〇現有產業+機器智能=新產業，未來的農業、制造業、體育、醫療、律師，甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態，新產業將取代舊產業滿足人類的個性化需求，大量數據導致我們整個社會的升級和變遷。

〇醫療保健在任何一個發達國家都是一個大產業，甚至是最大的產業，因為人類發展經濟和科技最重要的目的就是增進健康延年益壽。

〇癌癥、帕金森綜合癥、阿爾茨海默病（老年癡呆），目前為難治之癥。

〇在20世紀50年代，著名的工程師，被譽為晶體管之父的皮爾斯（1910—2002）把治愈癌癥和登月，識別語音、水變油、海水里提煉黃金并列為人類難以解決的5個難題。

〇李文森博士認為，延長人的壽命的關鍵是要找到衰老基因。

〇在歷次技術革命中，一個人、一家企業、甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰。

〇2014年美國收入在前1%的人貢獻了美國45%的聯邦稅收。

〇其實社會公平只能反映在機會平等上，而不是結果的公平。實際上，只要個人的智力有差異，努力的程度不同，以及每個人的運氣不同，即使劫富濟貧，也無法保證社會公平。

〇這是一部近代科技的歷史書，也是一部科普書，也是一部指導創新的教科書。

（2018年4月10日晨0:45閱畢）